IT chiếm đến 80-90% nhân sự công ty chứng khoán

Khoảng 88 công ty chứng khoán đang hoạt động ở Việt Nam tương đương từng đó ứng dụng hỗ trợ nhà đầu tư trong giao dịch. Chưa kể là hàng loạt các ứng dụng tương tự được nhiều công ty công nghệ, startup fintech phát triển nhằm hỗ trợ đầu tư chứng khoán.

Nếu trước đây, thị trường chỉ có vài công cụ cập nhật tin tức thị trường, thì ngày nay, các công cụ được ứng dụng nhiều hơn các công nghệ hiện đại, thậm chí cả AI, Big Data… có thể hỗ trợ các môi giới chăm sóc khác hàng, hỗ trợ các nhà đầu tư phân tích kĩ thuật của từng mã chứng khoán. Công nghệ đã giúp thời gian lựa chọn cổ phiếu của nhà đầu tư rút ngắn hơn, dễ dàng và minh bạch hơn. Trong khi phía các công ty chứng khoán tiết kiệm một khoản kha khá chi phí vận hành.

“Trước đây, bộ phận môi giới chiếm đa số trong cơ cấu nhân sự của công ty chứng khoán, nhưng giờ đây bộ phận IT chiếm đến 80-90% ở một số công ty”, ông Nguyễn Thế Minh - Giám đốc phân tích Công ty Chứng khoán Yuanta Việt Nam, nói trong Diễn đàn Theo dấu dòng tiền hôm 9/11.

Tuy coi chiến lược công nghệ là xương sống và các ứng dụng hỗ trợ đầu tư chứng khoán đang làm rất tốt phần việc của mình, nhưng bà Nguyễn Ngọc Linh, Giám đốc Tự doanh Công ty Chứng khoán DNSE cũng vẫn phải thốt lên: “Cái gì nhiều quá cũng không tốt”.

“Quá nhiều phương pháp đầu tư và chỉ báo sẽ khiến nhà đầu tư bị loạn”, bà Linh nói và nhấn mạnh rằng các nhà đầu tư cần có những công cụ cá nhân hoá để tìm ra phương pháp phù hợp với mình nhất, vì “không có chén thánh nào trong quyết định thành công của nhà đầu tư cùng một công thức”.

Theo ông Minh, trước đây, nhiều nhà đầu tư theo trường phái Warren Buffet là đầu tư giá trị. Nhưng năm 2020, phương pháp này không còn được giới trẻ coi là “thành công”. Cùng với phương pháp phân tích kỹ thuật tràn vào Việt Nam, các nhà đầu tư bắt đầu với trào lưu đầu tư tăng trưởng của William O'Neil. Với lượng dữ liệu lớn, nhu cầu về những công cụ có thể xử lý, phân tích được số liệu,... gia tăng để hỗ trợ việc lựa chọn cổ phiếu nhanh hơn.

“Việc đầu tư công nghệ là không dừng lại, các công ty chứng khoán sẽ tiếp tục đưa ra những dịch vụ cao cấp hơn nữa”, ông Minh dự đoán. 

Dùng dữ liệu kiểu “nửa vời” sẽ nguy hiểm

Trước câu hỏi vì sao nhiều nhà đầu tư áp dụng các chỉ số phân tích nhưng không hiệu quả, ông Nguyễn Vũ Tuấn Hải, Sáng lập Stockmap (nền tảng phân tích kỹ thuật chứng khoán) cho biết việc phân tích kỹ thuật không “dễ như ăn cháo” giống như các nhà đầu tư thường nghĩ mà thực tế rất khó và phức tạp. Nhiều nhà đầu tư đang hiểu sai về phân tích kĩ thuật dẫn đến việc sử dụng dữ liệu cũng sai.

Nguyên tắc trong mọi phương pháp phân tích là phải sử dụng cả dữ liệu lịch sử (historical data) kết hợp dữ liệu hiện tại (realtime data) mới đem lại hiệu quả, nhưng hiện đa phần nhà đầu tư chỉ sử dụng dữ liệu lịch sử.

“Khi dùng phân tích kỹ thuật, cần tìm hiểu xem nhà đầu tư trên thị trường đã làm gì và sau đó họ sẽ làm gì. Lúc đó cần phải nhìn vào realtime data xem những lệnh đặt vào đó có ý nghĩa như thế nào, đặc biệt như các lệnh Stop Order. Những ai theo phân tích kỹ thuật đều phải chấp nhận một nguyên lý là tất cả sẽ phản ánh vào giá và khối lượng. Các chỉ báo như MACD, MA, Bollinger Band..., thì lại không dùng đến khối lượng. Nên việc thiếu đi một nửa dữ liệu có thể khiến kết quả sai lệch”, ông Hải nói.

Dưới góc độ là nhà cung cấp nền tảng dữ liệu cho các công ty chứng khoán,  Fintech, ông Trần Ngọc Báu, Giám đốc Công ty Cổ phần Dữ liệu và Công nghệ tài chính WiGroup, thừa nhận các nền tảng về dữ liệu hiện tại chỉ đáp ứng được 40-50% nhu cầu của nhà đầu tư.

Năm 2010, phân tích kỹ thuật xuất hiện ở Việt Nam nhưng chủ yếu ở mức sơ khai là khối lượng và giá. Đến 2014 phân tích cơ bản mới bắt đầu du nhập vào Việt Nam. Nhưng khi đại dịch Covid-19 xảy ra, nhà đầu tư nhận ra rằng nếu chỉ nhìn về giá, tin tức thì nhà đầu tư lại bỏ sót câu chuyện tổng quan về vĩ mô, tiền tệ.

“Tôi đánh giá hiện thị trường còn thiếu dữ liệu về ngành, trái phiếu, vĩ mô, tiền tệ. Hiện chúng tôi chưa có công cụ đo lường về hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu thì đầu tư tốt hơn bao nhiêu”, vị này nói.