Thứ hai, 18/08/2025
Doanh Nhân Trẻ

Doanh Nhân Trẻ

  • Click để copy

Cân bằng giữa lợi ích và đạo đức khi phát triển AI

Chiến Mạnh
- 20:18, 24/08/2022

(DNTO) - Công nghệ đang cải thiện cuộc sống của chúng ta theo vô số cách khác nhau. Ngày nay, nhờ tự động hóa, chúng ta có nhiều thời gian hơn bao giờ hết để theo đuổi các hoạt động mà chúng ta yêu thích.

Ảnh: governmentciomedia.com

Ảnh: governmentciomedia.com

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tự động hóa phát triển trong những năm gần đây, nó đã tiến vào hầu hết các ngành, từ tiếp thị đến chăm sóc sức khỏe. AI đã tăng hiệu quả và đảm nhận nhiều nhiệm khó khăn mà mọi người không muốn làm.

Nhưng AI là vấn đề gây tranh cãi

Có những mối quan tâm chính đáng về đạo đức đã xuất hiện trong những năm gần đây, và điều quan trọng là phải nhận thức được chúng để chúng ta có thể tìm ra các giải pháp tiềm năng.

Chirag Shah, Phó Giáo sư tại bộ phận Thông tin của Đại học Washington giải thích, những vấn đề này có thể trở nên rất phức tạp về mặt đạo đức: “Trong những năm gần đây, khi các ứng dụng AI phát triển mạnh mẽ trên thế giới, các câu hỏi về điều gì là đạo đức, điều gì hợp pháp và điều gì được xã hội chấp nhận đã bắt đầu xuất hiện - nhiều hơn so với trước đây”.

Yêu cầu chủng tộc hoặc giới tính của ai đó trong đơn xin việc có thể là hợp pháp, nhưng sử dụng thông tin đó để sàng lọc họ có hợp pháp không?

Đây không phải là một câu hỏi hay vấn đề mới, nhưng với mức độ chúng ta đang bắt đầu dựa vào các quy trình tự động (ví dụ: sàng lọc ứng viên, dự đoán ý định phạm tội, quyết định tuyển sinh đại học), những câu hỏi như vậy gợi lại cuộc thảo luận lâu đời về đạo đức.

Dưới đây là một số yếu tố đạo đức mà chúng ta cần xem xét khi AI phát triển hơn nữa.

Thành kiến của AI

Một trong những vấn đề lớn nhất với trí tuệ nhân tạo là thực tế rằng nó không thể hoàn toàn khách quan. AI được phát triển bởi con người và nó có những thành kiến tương tự như chúng ta. Những thành kiến này có thể là không cố ý, nhưng chúng đã dẫn đến một số vấn đề nghiêm trọng.

Một ví dụ về điều này là khi phần mềm được thiết kế để dự đoán hành vi tội phạm, được sử dụng để giúp tòa án trong quá trình ra quyết định của họ, thường không chính xác và thiên vị đối với các cá nhân da màu.

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt và các thuật toán tài chính cũng có những thành kiến tương tự. Những thành kiến này có tác động thay đổi cuộc sống đối với mọi người, bao gồm không thể đảm bảo một khoản vay hoặc thậm chí không được ra tù khi đủ điều kiện.

Những trường hợp như thế cho thấy mức độ nguy hiểm khi tin tưởng các hệ thống AI hoàn toàn trung lập. Thừa nhận rằng các hệ thống này giữ thành kiến là bước đầu tiên hướng tới công nghệ công bằng hơn.

Rủi ro về tội phạm mạng và trộm cắp dữ liệu

Chúng ta truy cập, làm việc rất nhiều trên mạng và tin tưởng vào các tổ chức tư nhân khác nhau với dữ liệu cá nhân, nhạy cảm và quan trọng nhất của chúng ta.

Mặc dù dữ liệu này phải được bảo vệ và chủ yếu được lưu trữ để thuận tiện cho việc sử dụng, nhưng hành vi trộm cắp dữ liệu vẫn có thể xảy ra hàng ngày.

Từ EHR (Hồ sơ sức khỏe điện tử) đến thông tin thẻ tín dụng, chúng ta chỉ hy vọng rằng các tổ chức lưu trữ thông tin của chúng ta đã đầu tư vào các biện pháp an ninh mạng tốt.

Vấn đề an toàn vật lý

Các phương tiện tự hành, được hỗ trợ bởi AI đang ra đường. Mặc dù hầu hết họ vẫn yêu cầu tài xế ngồi sau tay lái, nhưng các vụ tai nạn đã xảy ra do "tài xế" sơ suất.

Tuy nhiên, khi các phương tiện tự hành phát triển, sẽ có nhiều lo ngại về an toàn vật lý và các vụ va chạm liên quan đến các câu hỏi đạo đức phức tạp.

An toàn vật lý do lỗi AI cũng có thể là một vấn đề trong cơ sở hạ tầng, khi các thành phố thông minh trở nên phổ biến hơn. Mặc dù không thể tránh tất cả các tai nạn và lỗi công nghệ, nhưng chúng ta sẽ phải quyết định mức độ rủi ro có thể chấp nhận được.

Quyết định mang tính trách nhiệm

Trong các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo, có thể khó quyết định ai là người chịu trách nhiệm về các quyết định và hành động của AI.

Sự lựa chọn rõ ràng là lập trình viên hay người viết phần mềm nhưng điều đó dẫn đến rất nhiều câu hỏi và mối quan tâm khác xung quanh bản thân AI và sức mạnh của nó trong xã hội loài người.

Rốt cuộc, một khi trí tuệ nhân tạo và máy học bắt đầu phát triển hệ thống của chúng và trở nên thông minh hơn, thì liệu lập trình viên có còn lỗi không? Liệu ai đó có nên giám sát hoạt động của hệ thống để họ có thể theo dõi quá trình và việc ra quyết định của hệ thống không?

Đây là những câu hỏi vẫn còn rất nhiều khi chúng ta thấy tất cả các cách khác nhau mà trí tuệ nhân tạo đang tác động đến thế giới của chúng ta.

Ngoài việc đánh cắp dữ liệu, tội phạm mạng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tấn công các mục tiêu riêng của chúng và gây ra tác hại đáng kể. Tin tặc có thể giành quyền kiểm soát phương tiện tự hành, máy bay không người lái hoặc vũ khí có thể tàn phá mà không cần phải ở gần máy móc mà chúng đang điều khiển.

Điều gì sẽ xảy ra khi AI không cần chúng ta?

Cuối cùng, một số mối quan tâm lớn nhất bắt nguồn từ đạo đức của AI khi nó trở nên thông minh hơn hoặc thông minh hơn con người.

Đó vẫn còn là một chặng đường dài, nhưng nhiều người có mối quan tâm từ việc loại bỏ việc làm cho đến đạo đức về cách chúng ta là con người nên đối xử với AI thông minh như chúng ta.

Suy đoán sẽ chỉ đi xa hơn, vì chúng ta vẫn chưa biết thế giới đó sẽ như thế nào, nhưng điều quan trọng là phải xem xét các khả năng có thể xảy ra.

Đạo đức và trách nhiệm trong phát triển AI

Phó Giáo sư Shah đã xác định rõ ràng, sự khác biệt ngôn ngữ có thể giúp các nhà phát triển miễn trách nhiệm một cách tinh vi sau sự thất bại của một ứng dụng AI: đạo đức và trách nhiệm.

“Tôi muốn cẩn thận về việc không trộn lẫn hai thuật ngữ thường được sử dụng với nhau: ‘có trách nhiệm’ và ‘đạo đức’ khi thảo luận về AI ngày nay. AI có trách nhiệm thường được ưu tiên trong ngành vì nó cho phép họ tiếp tục làm AI và chỉ cần hỏi, làm thế nào họ có thể làm điều đó một cách có trách nhiệm hơn.

Mặt khác, AI có đạo đức đi đến gốc rễ của AI và hỏi chúng ta có nên làm điều đó không? ”

Không có gì đáng ngạc nhiên, nhiều nhà phát triển muốn tránh vấn đề này nếu họ có thể, vì nó có thể ảnh hưởng đến khả năng tiếp tục công việc của họ. Tuy nhiên, khả năng gây hại là rất lớn và các nhà phát triển cần phải đặt đạo đức lên hàng đầu trong tất cả các công việc họ làm.

Tuân theo Quy tắc đạo đức trong trí tuệ nhân tạo

Trong bất kỳ ngành nghề nào, có những tiêu chuẩn đạo đức nhất định mà người ta phải tuân theo để duy trì vị thế tốt. Ví dụ, bác sĩ và y tá có các quy tắc đạo đức của riêng họ đối với việc chăm sóc bệnh nhân.

Điều này rất quan trọng vì các quyết định của họ đôi khi có thể dẫn đến hậu quả sống hoặc chết. Các cố vấn tài chính cũng có những quy tắc đạo đức mà họ phải tuân theo vì công việc của họ ảnh hưởng trực tiếp đến sinh kế của khách hàng.

Theo quan điểm của Shah, các nhà phát triển AI phải tự hỏi mình những câu hỏi khó hơn. Các nhà phát triển AI không bị quản lý chặt chẽ như y tá hoặc cố vấn tài chính, và công việc của họ cho đến nay vẫn chưa được kiểm tra chặt chẽ.

Điều này có nghĩa là họ đã có thể xây dựng công nghệ của mình mà không cần phải giám sát chặt chẽ hoặc để lại hậu quả khi mọi thứ diễn ra không như mong muốn.

Việc tạo ra công nghệ có khả năng gây tác động tiêu cực và cố tình đưa nó ra thế giới để mọi người sử dụng là một vấn đề cực kỳ khó khăn. Những người phớt lờ các tiêu chuẩn đạo đức trong phát triển AI cần phải chịu trách nhiệm về những tác hại mà chúng gây ra.

Những thách thức xung quanh tương lai của trí tuệ nhân tạo

Theo Shah: “Thách thức lớn đầu tiên là sự hiểu biết của chính chúng ta về thế nào là đạo đức. Những cuộc thảo luận này đã diễn ra ít nhất từ thời Socrates. Chúng linh hoạt (liên tục thay đổi theo thời gian), mang tính ngữ cảnh cao (phụ thuộc vào văn hóa, chuẩn mực xã hội) và rất khó để lập bản đồ từ sự hiểu biết khái niệm đến việc triển khai hệ thống.

Ví dụ, một trong những trụ cột của đạo đức trong AI là sự công bằng. Có hàng tá định nghĩa và khái niệm về thế nào là 'công bằng'. Bất kể người ta áp dụng định nghĩa nào, sẽ có nhiều định nghĩa khác khác hoặc thậm chí đi ngược lại với định nghĩa đó.

Khó khăn với trí tuệ nhân tạo là khi cố gắng bắt chước trí thông minh của con người, nó được yêu cầu đưa ra các quyết định có đạo đức. Những quyết định này không mang tính thủ tục và không phải lúc nào cũng có câu trả lời dễ dàng. Trong khi đó nhiều người không thoải mái với ý tưởng máy móc đưa ra các quyết định đạo đức của chúng ta, ngay cả khi công nghệ AI giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn. Chính sách phát triển chậm, trong khi công nghệ phát triển nhanh.

Chúng ta đã quen với sự hiện diện của AI trong cuộc sống của mình, một sự hiện diện ngày càng phát triển. Tuy nhiên, chúng ta không thể bỏ qua những lo ngại về đạo đức và phải đối mặt với chúng để đảm bảo rằng AI phục vụ chúng ta, hay AI lại mang đến một “hiệu ứng rắn hổ mang” khi giải pháp nhằm giải quyết vấn đề lại khiến vấn đề trở nên tồi tệ hơn, một hậu quả không lường trước được.

Tin khác

Công nghệ Số hóa
Từ 1/10/2025, nếu không chuyển đổi sang tài khoản giao thông, hơn 4 triệu ô tô sẽ không được qua trạm thu phí điện tử không dừng. Quy định mới này khiến nhiều chủ ô tô đang sử dụng ví ePass và VETC lúng túng, mông lung chưa biết nên làm như thế nào?
3 ngày
Công nghệ Số hóa
Ngày 13/8, Diễn đàn “AI trong Quảng cáo sáng tạo: Từ dữ liệu đến cảm xúc” diễn ra tại TP. Hồ Chí Minh đã thu hút gần 400 CEO, CMO, chuyên gia marketing cùng đại diện các tập đoàn, doanh nghiệp và công ty truyền thông từ khắp cả nước.
4 ngày
Công nghệ Số hóa
Chuyển đổi xanh của Việt Nam đang tăng tốc với những con số ấn tượng về công suất điện gió, điện mặt trời. Nhưng đằng sau sự bứt phá này, hệ thống điện vẫn thiếu một nền tảng chiến lược: dữ liệu mở, chuẩn hóa và sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo (AI) tham gia điều độ. Nếu không lấp đầy khoảng trống này, mục tiêu hấp thụ tối đa năng lượng tái tạo sẽ khó đạt được.
6 ngày
Thời sự - Chính trị
Trong một động thái đầy bất ngờ, ngày 8/8, chính quyền Mỹ đã bắt đầu cấp phép cho Nvidia xuất khẩu chip trí tuệ nhân tạo (AI) H20 sang Trung Quốc, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong cuộc đối đầu công nghệ căng thẳng giữa hai cường quốc.
1 tuần
Công nghệ Số hóa
Biên lợi nhuận cao, hợp đồng khổng lồ. Palantir đang trên đường biến chuyển từ một công ty công nghệ thành cơ sở hạ tầng cốt lõi cho chính quyền Mỹ.
1 tuần
Thời sự - Chính trị
Tâm điểm của bức tranh kinh tế thế giới hôm nay là một sự đối lập sâu sắc: trong khi những đòn thuế quan cứng rắn từ Hoa Kỳ phủ bóng đen lên triển vọng thương mại và tăng trưởng toàn cầu, thì một "ngọn hải đăng" công nghệ mang tên Nvidia vẫn rực sáng, xô đổ mọi kỷ lục để trở thành công ty đầu tiên trên thế giới được định giá 4 nghìn tỷ USD.
1 tháng
Công nghệ Số hóa
Tại Diễn đàn Báo chí toàn quốc 2025, các nhà báo, chuyên gia báo chí - truyền thông đã cùng nhau "giải mã" công thức để chinh phục nhóm độc giả tiềm năng Gen Z, đồng thời chia sẻ những cách thức sáng tạo mà các tòa soạn đang áp dụng.
1 tháng
Công nghệ Số hóa
ValueMind là phần mềm thẩm định giá do Fusion Dream phát triển, ứng dụng công nghệ tiên tiến, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm số hóa toàn diện quy trình thẩm định giá, nâng cao tốc độ, độ chính xác, tính minh bạch và giảm thiểu rủi ro cho các doanh nghiệp
1 tháng
Công nghệ Số hóa
ThS Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện Blockchain và Trí tuệ nhân tạo (ABAII), nhấn mạnh chuyển đổi số không còn là một lựa chọn, mà là điều kiện sống còn cho các tòa soạn báo chí trong kỷ nguyên công nghệ.
1 tháng
Công nghệ Số hóa
Thành phố Hồ Chí Minh và Đà Nẵng sẽ trở thành hai “điểm đến” trong chiến lược đầy tham vọng đưa Việt Nam vươn tầm trở thành điểm trung chuyển vốn toàn cầu. Kế hoạch đã có, nghị quyết sắp ban hành. Việt Nam có thể biến cơ hội vàng này thành hiện thực?
2 tháng
Công nghệ Số hóa
Sự kiện WWDC vừa diễn ra tối 09/06, Apple đã đặt trọng tâm vào một cuộc đại tu thiết kế lớn với giao diện "Liquid Glass" và các nâng cấp phần mềm cho iPad. Tuy nhiên, những cập nhật về trí tuệ nhân tạo (AI) lại khá khiêm tốn, không đáp ứng được kỳ vọng của giới đầu tư và khiến nền tảng "Apple Intelligence" tỏ ra lép vế trước các đối thủ cạnh tranh.
2 tháng
Doanh nhân - Doanh nghiệp
Phiên giao dịch ngày 3/6/2025 (giờ Mỹ) đã khắc sâu vào lịch sử tài chính toàn cầu, khi cổ phiếu của nhà sản xuất chip Nvidia tăng 2,8%, đẩy vốn hóa thị trường của công ty lên mức ấn tượng 3.450 tỷ USD. Ngược lại, gã khổng lồ phần mềm Microsoft chỉ nhích nhẹ 0,2%, dừng ở 3.440 tỷ USD.
2 tháng
Xu thế
Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Thành Long vừa ký Quyết định số 1002/QĐ-TTg ngày 24/5/2025 phê duyệt Đề án đào tạo nguồn nhân lực phục vụ phát triển công nghệ cao giai đoạn 2025 - 2035 và định hướng tới năm 2045.
2 tháng
An toàn thông tin
Thị trường thương mại điện tử Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với hơn 60 triệu người dùng thường xuyên, doanh thu năm 2024 ước tính vượt 20 tỷ USD. Tuy nhiên, sự bùng nổ này cũng kéo theo áp lực lớn cho nhà bán hàng, đặc biệt là vấn nạn hoàn trả hàng gian lận đang ngày càng phổ biến.
3 tháng
An toàn thông tin
Đây là khoá học về đạo đức AI đầu tiên tại Việt Nam đề cập đến chuẩn mực đạo đức và khung pháp lý trong phát triển AI, hướng tới xây dựng nguồn nhân lực phát triển AI có trách nhiệm cho Việt Nam.
3 tháng
Xem thêm