Những tiến bộ gần đây trong AI mang tính biến đổi và đã vượt quá hiệu suất của con người trong các nhiệm vụ, như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu.

Với những đặc điểm như vậy, Al đã làm cho các nhiệm vụ kinh doanh trở nên dễ dàng hơn nhiều. Yếu tố bảo mật trong AI phần lớn bị bỏ qua, và với số lượng các mối đe dọa, tấn công mạng ngày càng tăng, bảo mật AI đóng vai trò là một yếu tố quan trọng cần được chú ý. Bảo mật trong AI rơi vào hai lĩnh vực khác nhau: Sử dụng AI cho an ninh mạng và Sử dụng an ninh mạng cho AI.

Sử dụng AI cho an ninh mạng

Các khả năng khác biệt của AI, chẳng hạn như học sâu và học không giám sát, mang lại lợi ích to lớn cho an ninh mạng vì nó có khả năng phân tích, giảm thiểu các tập hợp lớn dữ liệu độc hại tiềm ẩn mà không cần bất kỳ sự tương tác nào của con người, đồng thời đưa ra khuyến nghị cho các mối đe dọa trong tương lai.

Tuy nhiên, ứng dụng AI an toàn trên không gian số có một số lợi ích và đe dọa. Cụ thể, khả năng phát hiện và xác định các mẫu và lỗ hổng bất thường trong các mạng rộng lớn. Việc giám sát và phân tích các mạng quy mô lớn tốn nhiều thời gian hoặc khá phức tạp đối với con người. Với AI, việc phân tích dữ liệu từ nhiều điểm cuối trở nên hiệu quả hơn và nhanh hơn, giúp phát hiện nhanh các lỗ hổng và mối đe dọa trước khi thực hiện bất kỳ cuộc tấn công nào. Hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) do AI cung cấp có thể phát hiện bất kỳ lưu lượng truy cập bất thường, độc hại nào đối với lưu lượng thông thường đi vào mạng...

Nhưng đáng tiếc, cùng một công nghệ AI được sử dụng cho mục đích phòng thủ cũng có thể được các tội phạm mạng tạo ra dùng để tấn công, xâm nhập hệ thống. Những kẻ tấn công sử dụng các công cụ do AI điều khiển để liên tục thay đổi chữ ký phần mềm độc hại để tránh bị phát hiện. Chúng cũng sử dụng các công cụ đó tạo ra một lượng lớn phần mềm độc hại để tăng sức mạnh cho các cuộc tấn công của mình. Sử dụng AI, những kẻ xâm nhập có thể khởi động các cuộc tấn công mới, được tạo ra bằng cách phân tích các lỗ hổng của một tổ chức thông qua phần mềm gián điệp.

Sử dụng an ninh mạng cho AI

Các chương trình Trí tuệ nhân tạo cũng dễ bị tấn công trực tiếp. Các thuật toán máy học có thể bị khai thác bằng cách thay đổi chức năng của chúng thông qua thao tác thay đổi dữ liệu. AI hoạt động như dự định theo dữ liệu được cung cấp cho nó. Nếu cung cấp thông tin xác thực sai, nó sẽ mang lại hậu quả tai hại cho những người đang dựa vào trí thông minh của hệ thống. Điều này cũng có thể xảy ra thông qua các lỗi phần mềm.

Viện Brookings đề xuất một chính sách bảo mật các hệ thống ra quyết định của AI. Tính xác thực của các thuật toán ra quyết định được lập trình phải được bảo vệ khỏi bất kỳ ảnh hưởng độc hại nào có thể làm thay đổi hành vi mong muốn của chúng. Chúng có thể bị thao túng bằng cách nhập đầu vào độc hại, chẳng hạn như đầu độc dữ liệu hoặc bằng cách gián tiếp đào tạo mô hình AI để tìm ra kết quả bị lỗi.

Nhóm Thông số Kỹ thuật Ngành ETSI về Bảo mật Trí tuệ Nhân tạo (ISG SAI), tuyên bố rằng họ sẽ tạo ra 3 tiêu chuẩn để giải quyết vấn đề bảo mật của các công nghệ AI mới. Đó là, bảo vệ các thành phần AI của hệ thống khỏi các cuộc tấn công, giảm thiểu chống lại AI độc hại giúp tăng cường hoặc tạo ra các vectơ tấn công mới và sử dụng chính AI để cải thiện và tăng cường các biện pháp bảo mật.

Trí tuệ nhân tạo là một công cụ mạnh mẽ để xác định lỗ hổng, mối đe dọa và các cuộc tấn công trong không gian mạng. AI tập trung vào bảo mật có khả năng phát hiện và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ mà không bị gián đoạn, tìm kiếm các hoạt động độc hại và đưa ra các đề xuất cần thiết. Lợi ích là rất lớn, tuy nhiên, bản thân phần mềm AI dễ bị thao túng và đầu độc dữ liệu, điều này phá hủy tính toàn vẹn của các chương trình của chúng. Các quy trình cần thiết phải được điều chỉnh để giảm thiểu những vấn đề này cũng như để bảo vệ và tăng cường chức năng của AI.