Làn sóng ứng dụng AI vào công việc - Bài 2: Những ứng dụng đầu tiên
(DNTO) - Trí thông minh nhân tạo đã và đang được ứng dụng vào công việc bởi nhiều ngành nghề khác nhau. Từ lập trình viên đến nhà thiết kế, công nghệ này đều có thể mang đến các giá trị mới cho công việc, đặc biệt là tiết kiệm thời gian.
Bài 1: Sự tò mò và áp lực không muốn tụt hậu
Ảnh: Wall Street Journal
Khắp nơi trên thế giới, đã có rất nhiều người đưa công nghệ trí thông minh nhân tạo tạo sinh (generative AI) vào quá trình làm việc của họ.
Telmo Gomes, nhà đồng sáng lập và Giám đốc kỹ thuật của LiveSense tại Úc, nói ChatGPT đã giúp ông tiết kiệm được rất nhiều thời gian trong nghiên cứu. Công ty của ông đã được thuê để tạo ra một hệ thống giúp phát hiện hút thuốc lá điện tử (vaping) ở nơi công cộng. Ông đã phải bỏ hàng tiếng đồng hồ để tìm ra một loại cảm biến phù hợp, bởi các dữ liệu hiện có rất hạn chế, những công ty khác cũng giấu giếm công nghệ của họ.
Chúng tôi là một công ty nhỏ. Công cụ này sẽ giúp chúng tôi thực hiện được nhiều việc hơn với thời gian ngắn hơn.
Telmo Gomes - LiveSense
Nhưng khi Telmo Gomes hỏi ChatGPT, chỉ trong vài giây, nó đưa ra một loạt giải pháp rất giống với kết quả của nghiên cứu mà ông thực hiện trước đó. Thậm chí ChatGPT còn đưa ra khuyến cáo về đạo đức trong việc theo dõi hành vi của người khác.
“Nó cực kỳ ấn tượng”, ông Gomes nói. “Chúng tôi là một công ty nhỏ. Công cụ này sẽ giúp chúng tôi thực hiện được nhiều việc hơn với thời gian ngắn hơn”.
Tại hãng kiến trúc quốc tế Wimberly Allison Tong & Goo, chuyên thiết kế cho các khách sạn cao cấp, nhà thiết kế Nidhi Hedge kết luận trí thông minh nhân tạo tạo sinh sẽ thay đổi ngành nghề của mình. Kết luận này được đưa ra sau khi một khách hàng gửi đến đội ngũ thiết kế của cô một loạt bản vẽ thiết kế mà họ muốn, hoàn toàn được tạo ra từ Midjourney.
Midjourney đã được tung ra từ tháng 7/2022, chương trình này có thể nhận một loạt điều kiện từ người dùng dưới dạng chữ hay hình ảnh, và cho ra hình ảnh theo ý muốn.
Tuy các bản vẽ này thường là công việc của nhà thiết kế, nhưng Hedge chào đón cách thức làm việc mới mẻ này. Cô đưa các hình ảnh vào Midjourney và yêu cầu chương trình này đưa ra nhiều mẫu thiết kế khác nhau nhưng vẫn giữ chủ đề cũ. Với các tinh chỉnh từ kiến thức chuyên môn, cô đã có thể đưa ra một thiết kế cuối cùng mà khách hàng rất ưng ý.
Kể từ đó, nhà thiết kế Nidhi Hedge sử dụng Midjourney thường xuyên, dành riêng ngày đầu tiên của mỗi dự án để thiết lập các ý tưởng sơ khởi.
Midjourney có thể tạo ra các hình ảnh tuỳ theo ý muốn của người dùng, Ảnh: Midjourney
Làn sóng ứng dụng nhanh chóng của trí thông minh nhân tạo đã buộc nhiều công ty phải đưa ra những chính sách để đối phó, bao quát các vấn đề về đạo đức cũng như pháp lý - theo Sean Harrym, quản trị tiêu chí thiết kế tại hãng kiến trúc Wimberly Allison Tong & Goo, người đứng đầu dự án đưa AI vào ứng dụng.
Tại tổng hành dinh Oklahoma của hãng khoan dầu khí Devon Energy, giới lãnh đạo đang rất phấn khởi với ChatGPT. Đội ngũ chuyên viên nơi đây đã có thể sử dụng trí thông minh nhân tạo để thử nghiệm mã lập trình, theo Trey Lowe, Giám đốc kỹ thuật của Devon. Nhóm chuyên viên này chịu trách nhiệm cho các hệ thống tự động hoá, điều khiển trang thiết bị trên công trường đào dầu mỏ.
Ngoài ra, Trey Lowe cho biết, các kỹ sư và nhà khoa học của Devon đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để tóm tắt các văn bản kỹ thuật lớn. Những bước ứng dụng đầu tiên của họ đã thuyết phục được ban quản lý Devon quan tâm hơn đến công nghệ trí thông minh nhân tạo.
Lucas Winterbottom, một kỹ sư phần mềm ở hãng startup tài chính-công nghệ Reap, đã bắt đầu ứng dụng Copilot, một chương trình hỗ trợ lập trình sử dụng AI. Copilot được tạo nên từ công nghệ sơ khởi của ChatGPT. Lucas sử dụng Coplilot song song với ChatGPT hàng ngày để tăng tốc độ các tác vụ lập trình.
ChatGPT cũng giúp Lucas trong việc ghi chú nội bộ cho công ty, một công việc mà anh không mấy mặn mà. “Tôi là dân lập trình, nên không thích viết lách cho lắm”.
Nhưng không phải ai cũng muốn theo đuổi công nghệ trí thông minh nhân tạo. Andrew Hundt, sinh viên bằng thạc sĩ ngành robot tại Đại học Hopkins, cho biết anh né tránh việc sử dụng các công cụ AI tạo sinh để viết mã lập trình, bởi chúng có thể sao chép nội dung của anh hoặc từ nơi khác, ảnh hưởng đến tính chất nguyên bản của công việc.
Hundt trở nên bất đồng với cách thức làm việc của AI sau khi anh phát hiện mã lập trình của mình được đưa ra thành kết quả cho người khác.
Có thể bạn quan tâm
Tin khác
Gỡ ‘điểm nghẽn’ pháp lý cho doanh nghiệp: Từ chống hình sự hóa đến bệ phóng Ban Pháp lý chuyên trách